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房地产调控不断图为30个大中城市房屋成交面积受政策面和资金面的双重收紧，一二线城市消费者购房需求外溢，同时，棚改货币化安置比例不断提高，提升了三四线城市的房价。30大个中城市数据显示，近一年来，一二线城市房屋成交面积整体有所下行，而三线城市成交依然较为活跃，加快了房地产市场的去库存步伐。截至2018年6月末，商品房累计待售面积约55083万平方米，相比5月末减少927万平米，累计同比下跌14.7%；待售面积总量已回归至2014年7月水平。

在他看来，宽货币、严监管将持续推进，宽信用则受限于传导机制和信贷体制痼疾进展相对缓慢。在以上政策组合下，流动性分层和信用分层的市场格局难有改观。总体来看，相比信用债，利率品种仍拥有更多基本面和政策面支撑。具体个券选择上，尹海峰表示，将更偏向利率属性的高信用资质品种，高流动性特征便于仓位调整，且可从政策对冲中获益，这也符合市场风险偏好的导向。同时，对于中等级个券，可在深度跟踪的基础上参与博弈，控制久期规避估值调整风险。

事件爆发以来，长生生物已经连续5个一字跌停，累计下跌了41%，市值蒸发近100亿元。长生生物7月20日午间公告，公司控股股东高俊芳解除2800万股的质押。高俊芳当前持股1.76亿股，占总股本的18.1%，此次质押解除后，已不存在质押股份的情况。

围绕这一个领域我们把一些应用和行业结合起来，这就是我们碰到现实的客观问题，紧紧依靠我们这技术它很难走向深入，所以我们就不断的和相关行业结合起来，形成了一些微创新，这一些微创新进一步补充和丰富目前的中文语义识别技术的产业化创新。第一个健康拍征，拍征是成熟的语义识别智能诊断辅助系统，通过海量的疾病知识的体系构建形成的辅助诊断，从科学上把诊断搞清楚，而不是目前这个行业里面的诊断的“黑匣子”，我们做到把中医的“望闻问切”全部搬到互联网上，我们把数千种疾病的知识体系重构了一遍，为每一个疾病和细分类别构建了新的纬度，再融合实时的病症拍照、识别血样检测数据等，再辅助以根据场景需要的算法，并通过用户的使用来让机器参与深度学习。这个在国内也是很少见的一种创新做法。

责任编辑：张国帅中秋团圆夜，浓浓家国情。中秋节承载着人们对家庭团圆的渴望，更承载着深沉厚重的家国情怀。“家国情”是保家卫国的担当，是甘于奉献的追求。重庆有这样一位老兵，他参加过抗美援朝上甘岭战役。战斗中，他以重机枪击落敌机，歼敌400余名，荣获一等功一次，三等功一次。

二个是语义识别技术到产业端的应用，紧紧数据是不够的，还需要通过对数据的价值挖掘，通过产业级的知识体系的重新构建，让应用的创新变得可能。我给大家作一个简单的汇报。、像大健康行业，我们看到亿欧智库发布了一个报告，到2020年人类产生的医疗数据总量达到40万亿的GB，这个数据规模挺大的，但是问题是不是都能够被机器认知，是不是都能服务于人工智能智能化的场景应用里面去，这是当前我们碰到的一个核心问题。一种做法是比如我们现在的理论和研发体系都是把所有的数据都进行结构化，这样机器才能够使用。但这个是不够的，医疗行业的病历数据、问诊数据等都不是一样的数据结构。我们的做法是从新构建知识体系，把这些数据按照用户和应用场景的的需要融合起来，再设计让机器理解了得语言环境和体系。在这个知识体系重构过程中，每个团队都有自己的发挥空间，把创新的支点从单点走向多点。这个是我们的一个首创。